Choisissez une methode de Gradient Conjugue .1 - Fletcher-Reeves .2 - Polak-Ribiere .0 - Quitter sans rien faire .1 - Fletcher-Reeves Choisissez une fonction .1 f1(x1,x2) = 100(x2 - x1^2)^2 + (1 - x1)^2 .2 f2(x1,x2) = (x1 + x2)^2 + (2 * (x1^2 + x2^2- 1) - 1/3)^2 .3 f3(x1,...,xn) = Somme pour i de 2 a n des ( i*(2*x(i) - x(i-1))^2 ) .4 f4(x1,...,xn) = Somme pour i de 2 a n des ( ( 100*(x(i-1)^2 - x(i))^2 + (x(i-1) - 1)^2 ) .0 - Quitter .1 f1(x1,x2) Dimension 2 Point de depart x0 = 0.0000000000000000 0.0000000000000000 Precision de la solution : 9.99999997475242708E-007 Intervalle de recherche lineaire : 0.10000000149011612 Precision de la dichotomie : 9.99999993922529029E-009 ( 20 iterations) Solution minimale x* = 0.99940473807695063 0.99880745624645106 Choisissez une methode de Gradient Conjugue .1 - Fletcher-Reeves .2 - Polak-Ribiere .0 - Quitter sans rien faire .2 - Polak-Ribiere Choisissez une fonction .1 f1(x1,x2) = 100(x2 - x1^2)^2 + (1 - x1)^2 .2 f2(x1,x2) = (x1 + x2)^2 + (2 * (x1^2 + x2^2- 1) - 1/3)^2 .3 f3(x1,...,xn) = Somme pour i de 2 a n des ( i*(2*x(i) - x(i-1))^2 ) .4 f4(x1,...,xn) = Somme pour i de 2 a n des ( ( 100*(x(i-1)^2 - x(i))^2 + (x(i-1) - 1)^2 ) .0 - Quitter .1 f1(x1,x2) Dimension 2 Point de depart x0 = 0.0000000000000000 0.0000000000000000 Precision de la solution : 9.99999997475242708E-007 Intervalle de recherche lineaire : 0.10000000149011612 Precision de la dichotomie : 9.99999993922529029E-009 ( 36 iterations) Solution minimale x* = 0.99993589997260823 0.99987154768927122 Choisissez une methode de Gradient Conjugue .1 - Fletcher-Reeves .2 - Polak-Ribiere .0 - Quitter sans rien faire .1 - Fletcher-Reeves Choisissez une fonction .1 f1(x1,x2) = 100(x2 - x1^2)^2 + (1 - x1)^2 .2 f2(x1,x2) = (x1 + x2)^2 + (2 * (x1^2 + x2^2- 1) - 1/3)^2 .3 f3(x1,...,xn) = Somme pour i de 2 a n des ( i*(2*x(i) - x(i-1))^2 ) .4 f4(x1,...,xn) = Somme pour i de 2 a n des ( ( 100*(x(i-1)^2 - x(i))^2 + (x(i-1) - 1)^2 ) .0 - Quitter .2 f2(x1,x2) Dimension 2 Point de depart x0 = 1.0801234245300293 0.0000000000000000 Precision de la solution : 9.99999997475242708E-007 Intervalle de recherche lineaire : 0.10000000149011612 Precision de la dichotomie : 9.99999993922529029E-009 ( 9 iterations) Solution minimale x* = 0.76376299822211735 -0.76376319524166758 Choisissez une methode de Gradient Conjugue .1 - Fletcher-Reeves .2 - Polak-Ribiere .0 - Quitter sans rien faire .2 - Polak-Ribiere Choisissez une fonction .1 f1(x1,x2) = 100(x2 - x1^2)^2 + (1 - x1)^2 .2 f2(x1,x2) = (x1 + x2)^2 + (2 * (x1^2 + x2^2- 1) - 1/3)^2 .3 f3(x1,...,xn) = Somme pour i de 2 a n des ( i*(2*x(i) - x(i-1))^2 ) .4 f4(x1,...,xn) = Somme pour i de 2 a n des ( ( 100*(x(i-1)^2 - x(i))^2 + (x(i-1) - 1)^2 ) .0 - Quitter .2 f2(x1,x2) Dimension 2 Point de depart x0 = 1.0801234245300293 0.0000000000000000 Precision de la solution : 9.99999997475242708E-007 Intervalle de recherche lineaire : 0.10000000149011612 Precision de la dichotomie : 9.99999993922529029E-009 ( 10 iterations) Solution minimale x* = 0.76378051402439984 -0.76374430752170874 Choisissez une methode de Gradient Conjugue .1 - Fletcher-Reeves .2 - Polak-Ribiere .0 - Quitter sans rien faire .1 - Fletcher-Reeves Choisissez une fonction .1 f1(x1,x2) = 100(x2 - x1^2)^2 + (1 - x1)^2 .2 f2(x1,x2) = (x1 + x2)^2 + (2 * (x1^2 + x2^2- 1) - 1/3)^2 .3 f3(x1,...,xn) = Somme pour i de 2 a n des ( i*(2*x(i) - x(i-1))^2 ) .4 f4(x1,...,xn) = Somme pour i de 2 a n des ( ( 100*(x(i-1)^2 - x(i))^2 + (x(i-1) - 1)^2 ) .0 - Quitter .3 f3(x1,...,xn) n = ? ( 2 <= n <= 9999 ) Dimension 2 Point de depart x0 = 1.0000000000000000 1.0000000000000000 Precision de la solution : 9.99999997475242708E-007 Intervalle de recherche lineaire : 0.10000000149011612 Precision de la dichotomie : 9.99999993922529029E-009 ( 1 iterations) Solution minimale x* = 1.1999999552965157 0.60000008940696858 Choisissez une methode de Gradient Conjugue .1 - Fletcher-Reeves .2 - Polak-Ribiere .0 - Quitter sans rien faire .2 - Polak-Ribiere Choisissez une fonction .1 f1(x1,x2) = 100(x2 - x1^2)^2 + (1 - x1)^2 .2 f2(x1,x2) = (x1 + x2)^2 + (2 * (x1^2 + x2^2- 1) - 1/3)^2 .3 f3(x1,...,xn) = Somme pour i de 2 a n des ( i*(2*x(i) - x(i-1))^2 ) .4 f4(x1,...,xn) = Somme pour i de 2 a n des ( ( 100*(x(i-1)^2 - x(i))^2 + (x(i-1) - 1)^2 ) .0 - Quitter .3 f3(x1,...,xn) n = ? ( 2 <= n <= 9999 ) Dimension 2 Point de depart x0 = 1.0000000000000000 1.0000000000000000 Precision de la solution : 9.99999997475242708E-007 Intervalle de recherche lineaire : 0.10000000149011612 Precision de la dichotomie : 9.99999993922529029E-009 ( 1 iterations) Solution minimale x* = 1.1999999552965157 0.60000008940696858 Choisissez une methode de Gradient Conjugue .1 - Fletcher-Reeves .2 - Polak-Ribiere .0 - Quitter sans rien faire .1 - Fletcher-Reeves Choisissez une fonction .1 f1(x1,x2) = 100(x2 - x1^2)^2 + (1 - x1)^2 .2 f2(x1,x2) = (x1 + x2)^2 + (2 * (x1^2 + x2^2- 1) - 1/3)^2 .3 f3(x1,...,xn) = Somme pour i de 2 a n des ( i*(2*x(i) - x(i-1))^2 ) .4 f4(x1,...,xn) = Somme pour i de 2 a n des ( ( 100*(x(i-1)^2 - x(i))^2 + (x(i-1) - 1)^2 ) .0 - Quitter .3 f3(x1,...,xn) n = ? ( 2 <= n <= 9999 ) Dimension 10 Point de depart x0 = 1.0000000000000000 1.0000000000000000 1.0000000000000000 1.0000000000000000 1.0000000000000000 1.0000000000000000 1.0000000000000000 1.0000000000000000 1.0000000000000000 1.0000000000000000 Precision de la solution : 9.99999997475242708E-007 Intervalle de recherche lineaire : 0.10000000149011612 Precision de la dichotomie : 9.99999993922529029E-009 ( 28 iterations) Solution minimale x* = 1.4985332557449234 0.74927101257013329 0.37463893718471258 0.18732178175235381 9.36624567805115493E-002 4.68289737630526171E-002 2.34136220289942118E-002 1.17026878127190412E-002 5.85292993354268910E-003 2.92806431613574060E-003 Choisissez une methode de Gradient Conjugue .1 - Fletcher-Reeves .2 - Polak-Ribiere .0 - Quitter sans rien faire .2 - Polak-Ribiere Choisissez une fonction .1 f1(x1,x2) = 100(x2 - x1^2)^2 + (1 - x1)^2 .2 f2(x1,x2) = (x1 + x2)^2 + (2 * (x1^2 + x2^2- 1) - 1/3)^2 .3 f3(x1,...,xn) = Somme pour i de 2 a n des ( i*(2*x(i) - x(i-1))^2 ) .4 f4(x1,...,xn) = Somme pour i de 2 a n des ( ( 100*(x(i-1)^2 - x(i))^2 + (x(i-1) - 1)^2 ) .0 - Quitter .3 f3(x1,...,xn) n = ? ( 2 <= n <= 9999 ) Dimension 10 Point de depart x0 = 1.0000000000000000 1.0000000000000000 1.0000000000000000 1.0000000000000000 1.0000000000000000 1.0000000000000000 1.0000000000000000 1.0000000000000000 1.0000000000000000 1.0000000000000000 Precision de la solution : 9.99999997475242708E-007 Intervalle de recherche lineaire : 0.10000000149011612 Precision de la dichotomie : 9.99999993922529029E-009 ( 67 iterations) Solution minimale x* = 1.4985295048499498 0.74927346995805033 0.37464411015271676 0.18732697395618222 9.36665373316238892E-002 4.68348339059710267E-002 2.34188872776543780E-002 1.17089331673869146E-002 5.85619372684442838E-003 2.92701936963049927E-003 Choisissez une methode de Gradient Conjugue .1 - Fletcher-Reeves .2 - Polak-Ribiere .0 - Quitter sans rien faire .1 - Fletcher-Reeves Choisissez une fonction .1 f1(x1,x2) = 100(x2 - x1^2)^2 + (1 - x1)^2 .2 f2(x1,x2) = (x1 + x2)^2 + (2 * (x1^2 + x2^2- 1) - 1/3)^2 .3 f3(x1,...,xn) = Somme pour i de 2 a n des ( i*(2*x(i) - x(i-1))^2 ) .4 f4(x1,...,xn) = Somme pour i de 2 a n des ( ( 100*(x(i-1)^2 - x(i))^2 + (x(i-1) - 1)^2 ) .0 - Quitter .4 f4(x1,...,xn) n = ? ( 2 <= n <= 9999 ) Dimension 2 Point de depart x0 = -1.2000000476837158 1.0000000000000000 Precision de la solution : 9.99999997475242708E-007 Intervalle de recherche lineaire : 0.10000000149011612 Precision de la dichotomie : 9.99999993922529029E-009 ( 16 iterations) Solution minimale x* = 1.0001204690031487 1.0002414353740714 Choisissez une methode de Gradient Conjugue .1 - Fletcher-Reeves .2 - Polak-Ribiere .0 - Quitter sans rien faire .2 - Polak-Ribiere Choisissez une fonction .1 f1(x1,x2) = 100(x2 - x1^2)^2 + (1 - x1)^2 .2 f2(x1,x2) = (x1 + x2)^2 + (2 * (x1^2 + x2^2- 1) - 1/3)^2 .3 f3(x1,...,xn) = Somme pour i de 2 a n des ( i*(2*x(i) - x(i-1))^2 ) .4 f4(x1,...,xn) = Somme pour i de 2 a n des ( ( 100*(x(i-1)^2 - x(i))^2 + (x(i-1) - 1)^2 ) .0 - Quitter .4 f4(x1,...,xn) n = ? ( 2 <= n <= 9999 ) Dimension 2 Point de depart x0 = -1.2000000476837158 1.0000000000000000 Precision de la solution : 9.99999997475242708E-007 Intervalle de recherche lineaire : 0.10000000149011612 Precision de la dichotomie : 9.99999993922529029E-009 ( 24 iterations) Solution minimale x* = 1.0002767725883026 1.0005547327378768 Choisissez une methode de Gradient Conjugue .1 - Fletcher-Reeves .2 - Polak-Ribiere .0 - Quitter sans rien faire .1 - Fletcher-Reeves Choisissez une fonction .1 f1(x1,x2) = 100(x2 - x1^2)^2 + (1 - x1)^2 .2 f2(x1,x2) = (x1 + x2)^2 + (2 * (x1^2 + x2^2- 1) - 1/3)^2 .3 f3(x1,...,xn) = Somme pour i de 2 a n des ( i*(2*x(i) - x(i-1))^2 ) .4 f4(x1,...,xn) = Somme pour i de 2 a n des ( ( 100*(x(i-1)^2 - x(i))^2 + (x(i-1) - 1)^2 ) .0 - Quitter .4 f4(x1,...,xn) n = ? ( 2 <= n <= 9999 ) Dimension 10 Point de depart x0 = -1.2000000476837158 1.0000000000000000 -1.2000000476837158 1.0000000000000000 -1.2000000476837158 1.0000000000000000 -1.2000000476837158 1.0000000000000000 -1.2000000476837158 1.0000000000000000 Precision de la solution : 9.99999997475242708E-007 Intervalle de recherche lineaire : 0.10000000149011612 Precision de la dichotomie : 9.99999993922529029E-009 ( 226 iterations) Solution minimale x* = 0.99999960808542276 0.99999912983796602 0.99999795286344395 0.99999583576477191 0.99999144780417037 0.99998292363578034 0.99996608267538889 0.99993220923924053 0.99986417985988096 0.99972772739231941 Choisissez une methode de Gradient Conjugue .1 - Fletcher-Reeves .2 - Polak-Ribiere .0 - Quitter sans rien faire .2 - Polak-Ribiere Choisissez une fonction .1 f1(x1,x2) = 100(x2 - x1^2)^2 + (1 - x1)^2 .2 f2(x1,x2) = (x1 + x2)^2 + (2 * (x1^2 + x2^2- 1) - 1/3)^2 .3 f3(x1,...,xn) = Somme pour i de 2 a n des ( i*(2*x(i) - x(i-1))^2 ) .4 f4(x1,...,xn) = Somme pour i de 2 a n des ( ( 100*(x(i-1)^2 - x(i))^2 + (x(i-1) - 1)^2 ) .0 - Quitter .4 f4(x1,...,xn) n = ? ( 2 <= n <= 9999 ) Dimension 10 Point de depart x0 = -1.2000000476837158 1.0000000000000000 -1.2000000476837158 1.0000000000000000 -1.2000000476837158 1.0000000000000000 -1.2000000476837158 1.0000000000000000 -1.2000000476837158 1.0000000000000000 Precision de la solution : 9.99999997475242708E-007 Intervalle de recherche lineaire : 0.10000000149011612 Precision de la dichotomie : 9.99999993922529029E-009 ( 9932 iterations) Solution minimale x* = 0.99999905365219366 0.99999814965556144 0.99999620329558081 0.99999250813430718 0.99998483772026159 0.99996974846171882 0.99993920544988579 0.99987823070130877 0.99975578024564860 0.99951044463572392